Analyse des données dans le football : quelles répercussions pour le secteur de l’assurance ? Un regard sur les pratiques du Liverpool FC

En 2002, la célèbre saison de baseball des Oakland Athletics marquait le début de l’ère de l’analyse statistique dans la gestion du sport, inspirant notamment le livre puis le film Moneyball. C’est au cours de cette saison que le dirigeant du club, Billy Beane, a démontré qu’il était possible d’utiliser les statistiques des joueurs pour améliorer le jeu de l’équipe et prendre l’avantage lors des championnats.

Il y a tout juste dix ans, Ian Graham, un analyste de donnés titulaire d’un doctorat en physique théorique, devenait directeur de la Recherche au sein du Liverpool FC : il avait pour mission de mettre en place un programme analytique capable d’orienter le recrutement des joueurs du club. AXA est fier d’être le partenaire officiel du nouveau centre d’entraînement du Liverpool FC, équipe légendaire de Premier League et l’une des toutes premières à avoir su tirer profit de l’analyse de données. Depuis l’arrivée de Graham, les compétences et le champ d’action de l’équipe dans ce domaine se sont considérablement élargis, incluant désormais l’analyse en amont et en aval des matchs, la science du sport et la formation des joueurs. 

Nous avons récemment consacré une vidéo à Mark Stevenson, Research Software Engineer pour le Liverpool FC, et Marcin Detyniecki, responsable Recherche et Développement chez AXA, dans laquelle ils livrent leur vision de l’analyse des données et la façon dont ils l’utilisent dans leur domaine d’expertise. L’équipe de Recherche du Liverpool FC récolte une incroyable quantité de données, allant de la géolocalisation et de l’accélération des joueurs au positionnement du ballon durant les matchs, en passant par les auto-évaluations du bien-être et de l’énergie des footballeurs, entre autres. Cette mine d’informations précieuses, combinée à un traitement intelligent des données et à une innovation permanente dans le domaine des algorithmes, est le secret de l’amélioration des performances du club au fil du temps.

Les gyroscopes, les moniteurs cardiaques et autres dispositifs portatifs permettent aux chercheurs de mieux comprendre les facteurs liés à la santé et à la performance des joueurs, de limiter le risque de blessures et d’allonger la durée de leurs carrières. Selon Mark Stevenson, les progrès récents dans ce domaine permettent même de s’intéresser aux données liées au squelette des joueurs sur le terrain. Grâce aux analyses d’avant et d’après-match, les équipes sont désormais capables d’évaluer leurs performances et d’établir des stratégies de jeu de façon objective, en capitalisant sur les faiblesses de l’adversaire et en augmentant leurs chances de victoire. Le Liverpool FC est constamment en quête d’optimisation et d’innovation, dans le domaine de la technologie physique comme dans celui de l’intelligence artificielle.

Analyse des données au sein du Liverpool FC : quelles conséquences pour les assureurs ?

Pour résumer, les qualités prédictives et évaluatives des données sont extrêmement prometteuses en termes d’amélioration des performances. De même que les dispositifs portatifs permettent de récolter une plus grande variété de données sur les joueurs, les innovations dans le domaine des capteurs sans fil, de moins en moins onéreux, offrent aux assureurs et aux entreprises la possibilité de superviser davantage d’aspects de leur jeu et de leur vie. 

Ces données sont particulièrement précieuses dans certaines branches du secteur de l’assurance, comme la surveillance de la sécurité des bâtiments, grâce aux analyses fournies par divers capteurs intelligents et la réduction des risques de dysfonctionnement ou de détérioration des installations, ou l’utilisation des antécédents des clients en matière de santé ou de conduite automobile pour concevoir des formules d’assurance qui maximisent la valeur pour l’assureur comme pour le client. D’un autre côté, les progrès de l’apprentissage automatique et de l’IA permettent aux assureurs d’automatiser des fonctions auparavant manuelles comme le traitement des réclamations, améliorant ainsi l’expérience client et réduisant les délais d’exécution, le tout à moindres frais. D’après Detyniecki, AXA commence à utiliser au niveau stratégique les données sur les émissions de CO2 pour orienter ses investissements et aider ses entreprises clientes à bâtir un futur plus vert en protégeant ce qui compte le plus pour nous tous : notre planète.

Un monde de données

A relativement court terme, dans un monde de plus en plus fondé sur les données, la combinaison de tous ces apports et analyses avancées devrait permettre aux assureurs de prédire les risques d’incendie, d’inondation ou d’accident, entre autres, avec une précision proche de la perfection. Grâce à la qualité de ces nouvelles connaissances, les pools de risques pourraient être répartis de façon beaucoup plus pointue, de manière à mieux refléter la réalité dans les tarifs pour les clients et les coûts pour les assureurs. Ce n’est pas seulement une possibilité : c’est une nécessité. Pour réussir dans un contexte de plus en plus volatile, l’exploitation des données et des analyses va devenir essentielle pour comprendre les risques et contribuer à réduire les dommages en cas de catastrophe, pour nos clients comme pour les communautés au sens large.

AXA est d’ores et déjà en train de préparer ce futur.  En Thaïlande, après avoir utilisé des modèles permettant de repérer les fraudes en cas de décès, Krungthai AXA développe actuellement l’intelligence artificielle en vue d’anticiper les déchéances de garantie. En Indonésie, nous exploitons l’apprentissage automatique pour prédire le comportement des assurés au fil du temps, nous permettant ainsi de discerner les nouvelles tendances, les opportunités de ventes croisées ou les déchéances de garantie. AXA Philippines utilise le logiciel de données  SAS pour identifier les initiatives d’Inforce Management, comme les abonnements à l’appli EMMA, l’inscription à ADA et le passage d’un mode de paiement fréquent à un mode moins fréquent. En 2019, AXA Hong Kong a annoncé un plan d’investissement de plus de 28 millions de dollars dans l’IA, les outils de données et les technologies liées, notamment en vue d’améliorer les résultats en matière de santé et de réduire les frais médicaux.

Grâce à la collecte et l’analyse de données, les assureurs ont désormais la possibilité de proposer à leurs clients des produits innovants, d’atténuer les risques et d’améliorer leurs propres résultats. Chez AXA, nous partageons avec le Liverpool FC la conviction que ce choix nous conduira à la première place, celle que nous souhaitons tous deux conserver le plus longtemps possible.