Mieux prédire les fortes tempêtes au niveau local

Contenu original : Fonds AXA pour la Recherche

En tant qu’assureur, AXA a évidemment beaucoup à gagner à mieux comprendre et appréhender les tempêtes hivernales, celles qui touchent les pays tempérés. Le marché européen représente plus de la moitié du chiffre d'affaires d'AXA (60 % en 2018) et les tempêtes hivernales y constituent l'un des principaux risques naturels. Les dégâts associés peuvent être causés à la fois par de fortes rafales de vent ou de fortes pluies. 

Pour mieux faire face à ce problème, AXA Research Fund soutient la chaire du professeur Joaquim Pinto sur les aléas climatiques et météorologiques régionaux au KIT, une institution allemande de premier plan dans le domaine de la météorologie et des sciences liées au climat. Les recherches du professeur Pinto visent à mieux comprendre et à prévoir l'apparition d'événements météorologiques extrêmes, ainsi que leurs possibles variations de fréquence et d'intensité liées à la fois à la variabilité naturelle et au changement climatique. 

Bien que les modèles climatiques actuels soient utiles pour donner des prévisions larges, sur le plan mondial et sur le long terme, il peut être difficile de traduire les tendances identifiées en connaissances pratiques applicables dans un futur proche. Comparé aux niveaux préindustriels, les modèles climatiques à l'échelle mondiale nous indiquent que notre climat se réchauffera d'au moins 2°C d’ici la fin du XXIe siècle et que des phénomènes météorologiques extrêmes tels que les tempêtes hivernales, les vagues de chaleur et les inondations pourraient devenir plus intenses ou plus fréquentes. D’un point de vue local ou régional, ce type d’information est trop vague et renvoie à un futur trop lointain pour inciter les décideurs publics tels que les maires, à agir. 

Le professeur Pinto explique : La science est actuellement très douée pour prévoir la météo locale à très court terme (à l'heure ou à quelques jours), mais aussi le climat à très long terme (à plusieurs décennies). Ce qui est encore difficile à prévoir, c’est le temps qui s’écoule entre ces deux périodes, à savoir à l’échelle des saisons ou d’une décennie . Il ajoute : L'un de nos objectifs est d'obtenir des prévisions à moyen terme au niveau local qui soient utiles aux dirigeants et aux planificateurs de politiques.  

Dans le cadre de son programme de recherche de la chaire AXA, le professeur Pinto a contribué au projet allemand  MiKlip pour les prévisions climatiques décennales , dont le but spécifique est de développer un système de prévision pour un horizon de dix ans, avec une granularité de quelques kilomètres carrés. Initié par le ministère fédéral allemand de l'éducation et de la recherche, le projet MiKlip vise à améliorer les prévisions climatologiques. Cette recherche collaborative associe 16 universités, instituts de recherche et agences fédérales, et vise à transférer ces résultats de recherche au service météorologique allemand en vue d'une utilisation sur le plan pratique. Le but ultime est de façonner les prises de décisions et les mesures de prévention en proposant des modèles plus précis et plus pertinents. 

Par exemple, s'il est de notoriété publique que les températures moyennes augmentent de manière globale, concrètement, au cours des cinq prochains étés, combien de vagues de chaleur subirez-vous dans votre ville ou village ? Combien de périodes de sécheresse ? Nous savons qu'il y aura probablement plus d'événements météorologiques extrêmes, mais en tant que décideur politique, ce que vous voulez savoir c’est combien de sacs supplémentaires vous devez acheter pour saler les routes de votre ville l'hiver prochain. explique le professeur Pinto. C’est pourquoi il développe avec ses collègues du KIT des modèles améliorés pour mieux retranscrire les tendances climatiques mondiales en prévisions exploitables au niveau local et régional. 

Une autre tâche importante réside dans l'interaction avec les résultats et leur diffusion aux parties prenantes, en particulier dans le secteur des assurances. Par exemple, le professeur Pinto et son équipe ont été les principaux organisateurs du 7e atelier sur les tempêtes européennes en 2018, un événement de trois jours réunissant 60 participants provenant de 10 pays, dont plus du tiers ne faisait pas partie du monde universitaire, tels que les assureurs et les sociétés de conseil. Dr Madeleine Sophie Déroche, responsable du département R&D pour les risques naturels et de la gouvernance des modèles au sein du département de gestion des risques P&C du groupe AXA, faisait partie de l'équipe d'organisation et a animé une session. Depuis le début de la chaire, nous avons régulièrement rencontré le professeur Pinto, chez AXA ou au KIT, pour partager notre expertise et nous nourrir des dernières recherches en la matière , explique le Dr Déroche. Son oeil académique met au défi nos approches de modélisation, ce qui est essentiel pour définir notre propre vision du risque et pour garantir des bases scientifiques solides à nos modèles stochastiques. 

Plus récemment, les 27 et 28 février 2019, les équipes d'AXA travaillant sur les catastrophes naturelles ont organisé un atelier avec le professeur Pinto au siège d'AXA à Paris. Les séances ont porté sur des sujets tels que le regroupement des tempêtes hivernales européennes (un phénomène dans lequel deux tempêtes ou plus frappent une région en peu de temps, causant de nombreux dommages à une zone déjà fragile), la modélisation d'un épisode de grêle et les générateurs de météo stochastiques. Les principaux objectifs du séminaire étaient de mieux comprendre les problèmes de modélisation liés au climat et de s’assurer que les activités d’AXA, telles que le développement et l’évaluation de modèles stochastiques, la surveillance de l’impact météorologique et son coût, restent au fait de la recherche de pointe. Au total, 30 experts AXA provenant de 7 départements ont participé à l'événement.